2026年2月，全球范围内的AI开发者，运用真金白银的API调用量，投出了一张具有历史性意义的选票，中国的大模型在单周时间内处理了数量达4.12万亿的Token，首次将美国的模型置于身后，这不仅仅是数字方面的反超，更意味着全球AI产业的技术权杖正在发生实质性的转移。

两周内完成从追赶到领跑

进入2月的第一周，中国模型的调用量仅有2.27万亿Token，此数据落后于美国模型约0.6万亿。仅仅过了7天，中国模型便以4.12万亿对2.99万亿实现了反超。到2月16日所处的当周，该数字更是急剧飙升至5.16万亿Token，历经三周时间增长幅度达到127%，把领先优势扩展到将近一倍。

这个全球最大的 API 聚合平台，其中美国开发者占了将近一半，它用最为客观的数据证实了中国模型在全球具备的竞争力。在该平台上，中国开发者仅仅只占 6%，这表明此轮增长完全是海外开发者以其行动所体现出的结果，也就是‘用脚投票’的结果。

中国四款模型霸榜全球前五

2月16日到2月22日的周榜单进行了显示，全球调用量排名前五的模型之中，有四款是来自中国的。M2.5模型是在2月13日才上线的，上线的时间还不足一周，然而它就登顶了榜首，单周贡献出了1.44万亿Token的增量，这个增量占到总增量的将近45%。

Kimi K2.5处于月之暗面，它凭借原生多模态架构，以及强大的并行处理能力，发布之后不到一个月，累计收入已然超过2025年全年。智谱GLM - 5依靠200K超长上下文窗口，上线次周，调用量就冲到了0.8万亿Token。

阿里千问悄然收割B端市场

阿里千问，单个模型在周榜上露面次数不多，然而，咨询公司发布的报告表明，在2025年下半年的时候，其系列模型于中国B端市场的日均Token调用量占比达到了32.1%，与上半年相比几乎实现了翻倍，远远超过了字节豆包的21.3%以及深度求索的18.4%。

反映该一种态势的是，由a16z跟平台共同发布的报告：于过往一年之中，阿里千问全序列的总体调用量为5.59万亿Token，依据数据在全球排名第二，仅仅落后于OpenAI的14.37万亿。这般于B端领域所谓的“暗中努力收获成果”，实则构建起了中国AI军团的基础部分。

极致性价比击穿开发者门槛

最强杀手锏是中国模型席卷全球所具备的成本优势，以模型为例，同样支持百万Token上下文，DeepSeek-V3的价格是仅0.14元人民币，M2.5是0.3元，然而海外对标产品Opus4.6高达5美元，其是中国模型的16.7倍。

这表明，开发者在运用相同预算的情况下，调用中国的模型，能够获取将近20倍的处理量。对于初创团队来讲，这直接决定了产品能不能跑通商业模型。对于独立开发者而言，这同样直接决定了产品能不能跑通商业模型。

MoE架构实现算力利用率革命

入围中国模型榜单的，有M2.5、通义千问3.5 - Plus等，这些模型大多运用了MoE架构，于处理任务之际，门控网络只会促使部分“专家”启动并参与运算，跟传统稠密模型每次全部参与运算的形式不同，这种“按需激活”的模式，能够使推理显存的占用量减少60%，还可让吞吐量提高19倍。

架构创新径直转变为成本优势，开发者以更低廉价格购得更强算力，构筑起“低价、更多用户、更多调用、模型迭代”的正向循环，这恰恰是中国模型迅速迭代的底层逻辑。

国产算力迎来指数级需求

摩根大通最新研报作出预测，在2025年至2030年期间，中国Token消耗量的年复合增长率将会达到330%，在这五年里增长幅度为370倍。其背后存在着海量的算力需求，而国产芯片正迎来从未有过的发展窗口。

阿里巴巴所采用的“通义 - 云 - 芯”垂直整合方式已然证实，借由极为极致的算力调度算法，能够达成对底层硬件资源的最为高效利用。接下来的三年时间里，国产算力从“可用”状态转变为“好用”状态这种巨大质变，很鲜明地会直接判定这一轮反超究竟能不能演变成一场持久之战。

在前一年，全球排名前十的模型，其每周的调用数量，从一点二四万亿，急剧增长到现在的超过八万亿。在这场关于算力消耗的竞争之战当中，你觉得国内生产芯片的厂商里，哪一家能够最早抢占这一波呈现指数级增长态势的红利呢？欢迎在评论区域分享你所做出的判断，通过点赞，使得更多人有机会目睹中国人工智能实现突围的关键时间点。